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中國智能制造報告:中國進入高速成長期

文章來源:中國工業新聞網 作者:【*】 點擊:次 時間:2019/6/28 10:17:59

智能制造是基于新一代信息技術,貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動環節,具有信息深度自感知、智慧優化自決策、 精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱 。簡而言之,智能制造是由物聯網系統支撐的智能產品、智能生產和智能服務。


智能制造已經成為全球價值鏈重構和國際分工格局調整背景下各國的重要選擇。發達國家紛紛加大制造業回流力度,提升制造業在國民經濟中的戰略地位。毫無疑問,在此次大潮中亞洲正在積極尋求突破。以人工智能為例,各國政府大力支持人工智能,推動科技公司、初創公司和學術界的創新。


2017年,韓國政府宣布了10億美元的人工智能資金;日本鼓勵人工智能創業公司和風險投資;新加坡政府的國家研究基金會宣布國家人工智能計劃(AI.SG),計劃未來五年投入1.5億新加坡元(約1.07億美元)發展人工智能。


工業4.0發展路徑


除了政府的支持,亞洲企業更積極打破行業壁壘加快新產品開發。不同于歐美同類企業,中國領先企業間的合作屢見不鮮,一些知名范例包括:百度與小米在物聯網與人工智能領域合作開發更多應用場景;騰訊與京東合作布局電子商務生態圈;印度系統集成商組成AI聯盟(如OpenAI)。這賦予它們驚人的影響力,也意味著它們擁有可用于快速推動創新的技術實力和資本基礎。


中國是亞洲智能化轉型的重要力量。政府加強智能制造頂層設計,開展試點示范和標準體系建設;企業加快數字化轉型,提升系統解決方案能力。中國智能制造取得明顯成效,進入高速成長期。


中國智能制造進入成長期主要體現在三方面:首先,中國工業企業數字化能力素質提升,為未來制造系統的分析預測和自適應奠定基礎。第二、財務效益方面,智能制造對企業的利潤貢獻率明顯提升。第三、典型應用方面,中國已成為工業機器人第一消費大國,需求增長強勁。


企業智能化的六大階段


企業數字化能力素質體現在其利用數據指導生產以及系統自優化的能力。我們借鑒國際普遍認可的工業4.0發展路徑,將企業智能化成熟度分為六個階段:計算機化、連接、可視、透明、預測和自適應。


計算機化


企業通過計算機化高效處理重復性工作,并實現高精度、低成本制造。但不同的信息技術系統在企業內部獨立運作,很多設備并不具備數字接口。


連接


相互關聯的環節取代各自為政的信息技術。操作技術(OT)系統的各部分 實現了連通性和互操作性,但是依舊未能達到IT層面和OT層面的完全整合。


可視


了解正在發生什么,通過現場總線和傳感器等物聯網技術,企業捕獲大量的實時數據,建立起企業的“數字孿生”,從而改變以前基于人工經驗的決策方式,轉為基于數字進行決策。


透明


了解事件發生的原因,并通過根本原因分析生成認識。


預測


將數字孿生投射到未來,模擬不同的情景對未來發展進行預測,并適時做出決策和采取適當措施。


自適應


預測能力只是自動化行為和決策的根本要求,而持續的自適應則使企業實現自主響應,以便其盡快適應變化的經營環境。


隨著中國兩化融合和工業物聯網建設等多項舉措推進,制造型企業數字化能力素質顯著提升,大部分企業正致力于數據縱向集成。德勤調研結果顯示,81%的受訪企業已完成計算機化階段,其中41% 處于連接階段,28%處于可視階段,9%處于透明階段,而預測和自適應階段的企業各自占2%。

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